火山引擎发布面向能源交通产业定制化AI方案 打造AI安全与财务监管新范式

在2026FORCE原动力大会“AI+能源与交通”分论坛上，火山化火山引擎面向能源、引擎交通领域推出成套产业AI落地解决方案，发布I方范式打造AI安全与财务监管全新范式，交通并结合江苏高速、产业中石油等企业客户标杆实践，定制分享可复用的案打I安行业运营经验。

火山引擎针对交通及能源行业发布两大定制化方案，全财覆盖财务风控、管新全域AI安全两大场景。火山化其中，引擎AI原生穿透式财务监管方案，发布I方范式内置383套核查模型、交通覆盖167类企业经营场景，产业依托7 x 24小时自动巡检Agent搭建全流程财务风险管控闭环；一体化企业AI安全中台则可统筹全域智能资产，定制平台搭载AICC硬件级机密计算实现数据全链路加密，企业可自主保管全部业务数据与密钥，合规体系可适配等保、护网多层级审查，头部客户单日机密Token调用量可达300亿次。

共议交通能源行业AI落地新路径

论坛现场，嘉宾们结合大量一线项目实践，分别从行业建设理念、数据平台、智能工具、算力服务几方面分享完整落地路径。

01｜产业AI长期建设三大核心方向

火山引擎副总裁宋涛结合一线实地调研经验，分享务实的产业AI建设思路，提出三项核心建设方向。第一，优先沉淀行业知识再落地大模型。运维规程、现场实操、专家经验是企业核心资产，将零散文档、隐性经验梳理为可迭代标准化资产，算力与模型才能真正服务生产场景。

第二，依托AICC搭建可信运行底座。企业自主保管数据与密钥，在合规前提下持续使用前沿大模型，赋能调度、风控等核心业务环节。

第三，打造可管理、可迭代的岗位智能载体，嵌入审核、客服、经营分析等日常工作，形成稳定可持续的组织生产力。

火山引擎副总裁宋涛

在此基础上，企业AI战略转型专家钟博结合行业普遍误区，提出“世界是动态”建设逻辑，纠正一次性搭建静态系统的“竣工幻觉”。当前多数企业存在硬件利用率不足30%、自研模型效果有限、安全与性能相互制约等问题，行业应跳出浅层知识搬运，推进知识体系长效运营，并推出兼容多类智能程序的统一运行底座，把一次性采购模型转变为可持续迭代的业务运行体系。

02｜火山引擎智能体工具矩阵

火山引擎副总裁张鑫表示，企业做AI的主战场已经从“能不能用AI”发展到了“是否能够体系化”。

火山引擎把企业里多团队、多角色的AI相关诉求，收进同一套架构里——这就是企业智能体落地的“1+N+X”体系。它是一套覆盖产品研发、业务创新、高效管理全链路的 Agent 体系。

“1” 是 AgentSphere 数字员工派遣站，将所有数字员工纳入统一体系经营与度量；

“N” 是多个开箱即用的智能化应用，承接企业通用需求；

“X” 是无限多个持续进化的业务智能应用，企业可基于 TRAE、扣子、HiAgent 持续创建、运行、观测、优化专属数字员工。

其中，TRAE/TRAE Work 主要面向研发人员，扣子3.0 面向中小业务团队，支持零代码快速搭建轻量化智能协作工具；HiAgent3.0 则是统一的Agent管理中台，企业可依托它搭建行业定制智能应用，实现智能体全生命周期管控。

火山引擎副总裁张鑫

03｜Data+AI分层数据建设体系

火山引擎数智平台解决方案高级总监周皑杨介绍了三段式数据建设路径：数据汇聚、可视化统计、业务认知，并推出三层架构的超级数据智能体，搭建多模态统一底座、全生命周期知识管理平台、多类数据智能工具与技能库，解决非结构化资料闲置、行业专业语义缺失、高价值场景难以落地等问题。这套体系已在抖音集团内部与外部客户项目中验证有效：在抖音集团内部10多个岗位角色的36类工作任务都在通过它实现深度提效；中石油通过该体系人工咨询工作量下降45%；省级百万工单分析周期由一周缩短至一小时。

火山引擎数智平台解决方案高级总监 周皑杨

04｜合营MaaS轻量化算力合作模式

会上，大模型解决方案架构师玄凌博介绍了一种算力共建的创新模式：企业提供优质的算力资源，由火山引擎注入模型服务系统，双方一起建设、运营先进、安全的 MaaS服务。目前已同步更新最新版本豆包大模型系列，通过数据沙箱、机密计算、内容审核等手段，牢牢守住数据和内容安全。

模型层面，最新发布的豆包大模型2.1围绕 Coding、Agent、VLM 三大方向实现大幅升级，该模型在 Coding 和 Agent 上突破“生产级质变点”，同时具备更高性价比。Seedance2.5支持单次生成30秒高清视频、支持50个全模态素材联合输入，兼容11种语言，可依托设备操作规范一键生成企业运维培训素材，降低新人培养成本。推理与安全层面，依托自研xLLM存算分离架构，硬件最高利用率可达99%，集群承载能力提升4至6倍，推理成本仅企业自建方案的四分之一；搭配多级上下文缓存、AICC硬件机密计算与芯片厂商可信证明，同步满足算力自主、模型持续迭代、多层合规管控三重需求。

大模型解决方案架构师玄凌博

能源交通行业标杆企业落地实践分享

会上，江苏高速、中石油两大行业代表分享了一线AI落地经验，以项目成效印证整套方案的落地价值，为能源、交通提供建设思路参考。

01｜江苏高速：全域出行智能服务体系落地

江苏高速公路联网营运管理有限公司副总经理方芳现场分享路网数字化落地实践。江苏高速路网总长5539公里，以全国2.8%的路网承载6.5%交通量，年均服务4300万出行群众，人工咨询承载压力较大。企业搭建四大服务渠道、三大数据平台叠加AI能力中心的一体化架构，依托HiAgent打造出行服务智能体“小茉莉”，覆盖出行前、途中、售后全流程，对接96777热线、小程序提供全天候服务。项目落地沉淀四项实操方法：贴合用户表达搭建意图识别体系；持续结构化梳理ETC、路网政策形成迭代知识库；拆分运行链路优化响应时延；设置意图前置拦截、安全防火墙、人工转接三重应答管控。落地成效清晰：热线实现AI100%首接，日常AI承接咨询占比12%，雨雪恶劣天气可提升至33%；线上累计服务会话近12万次，意图识别准确率达95%。下一步计划拓展短视频、导航等服务渠道，联动长三角高速路网，延伸物流、文旅数字化配套服务。

江苏高速公路联网营运管理有限公司副总经理方芳

02｜中石油共享运营：三类智能体覆盖共享全业务

能源领域同样形成标准化落地模式，中国石油共享运营公司侯阳介绍集团共享业务AI建设成果。中石油共享业务覆盖财务、人力、税务、法律、客服多板块，海量单据、报表、咨询工作高度依赖人工。企业依托HiAgent、DataAgent、企业知识引擎三大底座，搭建知识、流程、数据三类智能载体，按照需求摸排、场景评估、技术选型、分批次上线四步法落地18个标杆场景，推出三款标准化产品：易报销面向差旅流程，依托自然语言完成申请、预订、填报，手工填报工作量减少95%，流程效率提升70%；慧分析聚焦经营数据分析，自动生成人力、财务多维报表，报告制作周期缩短80%；享知道作为统一知识平台，合规咨询答复准确率超90%，平均响应时长60秒。项目落地后企业业务知识覆盖率由20%提升至90%，人工审核工作量显著下降，工作人员可聚焦经营研判，形成大型能源央企共享业务标准化建设模板。

中国石油共享运营公司侯阳

面向未来，火山引擎将持续助力能源、交通领域大型企业，打造可长期稳定运行、符合行业合规要求的数字化方案，支撑基础设施行业智能化发展。