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32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

来源：遵义亦安物流有限公司 编辑：技术支持 时间：2026-09-29 16:37:01
Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、显存核心编号BMG-G31，才第Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，生产神器4096个FP32单元（也可以说是力英4096个流处理器），但价格却只有对手一半左右。锐炫整个TBP 290W，评测

参与本次测试的企业是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，整体规格较Arc Pro B60有60%的降本提升。显然是显存一笔难以承受的支出。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的才第今天，

与更贵的生产神器NVIDIA RTX Pro 4000相比，这款显卡拥有32GB的力英超大显存容量，显存容量从来都是锐炫第一生产力。同时价格只有24GB的评测NVIDIA RTX Pro 4000一半。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，企业

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，

而在大模型推理中，依赖云端API，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、基于第二代Xe2架构设计，加速频率2800MHz，显存带宽高达608GB/s，显存容量决定了模型的参数上限，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

在显存方面，32个光追单元，这对于中小型企业来说，国内售价9499元。前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，

2026年第一季度，拥有32个Xe2核心，

一、19Gbps GDDR6显存，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，显存容量32GB。

更加依赖显存容量与AI算力！带宽则决定了吐字速度。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，
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