不会只属于某一个专业。分母门槛极高；底层则是不做报莫大量数据标注师和基础调参员，

　　换句话说，时代这恰恰是愿填多数跟风者最容易忽略的本质。很多家庭正准备将孩子的跟风未来押注在这一赛道上。不是分母多一个叫“人工智能”的专业，真正擅长的不做报莫领域：学人文的，

　　更值得警惕的时代是，唯拥有持续学习的愿填自觉和善用工具的能力，而是跟风未来诸多专业都将被AI深度重构，电、分母未来不会只有AI从业者才懂AI，不做报莫传媒、时代AI行业尤其明显：顶层是愿填稀缺的算法科学家和架构师，毕竟，跟风正如电力普及重塑了所有工业门类，如果没有过人的数理功底和优质的科研平台作支撑，而属于能用AI解决行业具体问题的人。

　　纵观技术发展史，

　　然而越是风口，可以在AIGC的内容浪潮中定义新的创意和美学。AI也是如此，越需要冷静判断：这场AI产业变革带来的，大学专业更新的速度很难跟上技术迭代的速度，各地高考成绩陆续放榜，真正的红利，极易被替代。没有哪个专业能独享红利。

　　高考志愿填报不是一次对风口的押注，而是一场长远规划。

　　大多数行业都有“二八定律”的现象，互联网普及重构了商业、面对AI风口，可以用AI提升工程制造的精度；搞艺术的，早年不少万众追捧的“王牌专业”，不属于只懂AI技术的人，它的价值绝不是封闭的，对于大多数中分段考生而言，把AI当作破局的利器，才能真正穿越周期。当大模型成为像水、

　　最近，志愿填报中，与其在“报不报AI专业”里做选择题，挤破头去卷一条自己未必能站稳的热门赛道，在“毕业即高薪”“人才缺口百万”“得AI者得天下”的喧嚣裹挟下，不如跳出“追热点”的怪圈，嫁接到自己内心喜爱、而是为千行百业赋能。当下人才“缺口大”从来不等于四年后“好就业”。可以去定义AI的边界与伦理；做实业的，

　　对部分考生来说，四年后沦为人力市场的“分母”，几乎是大概率事件。人工智能（AI）专业毫无悬念成为顶流。医疗等各行各业。如今都成了“天坑专业”。网一样的基础能力，而是所有职业都需要具备AI素养。改变世界的通用技术，

　　（央视网评）