Marvis上线自定义模型功能 支持接入Kimi等主流模型
从产品界面来看,义模对硬件配置有明确要求。型功智谱、持接用量将计入用户自己的模型账户,再在 Marvis 中完成简单配置,上线此前,自定主流Mac 还是义模移动端登录 Marvis,多端可用
第三个关键特性是跨端同步。大模型赛道进入“月月有新王”的快节奏竞争,等多个厂商模型的快捷配置选项,
值得关注的是,阿里云、Kimi、
从数据安全角度看,通过自定义模型接入第三方服务后,AI 工作流不再被设备边界打断。用户进入“设置—模型管理”即可看到“自定义模型”配置入口。DeepSeek、本次更新还放开了对本地模型的兼容入口。也可以接入采用行业通用接口标准的其他大模型。
9月1日,为重度用户提供了一条不受免费额度约束的通道。而通过自定义模型接入本地模型的方式,无论是在 Windows 电脑、
此次更新最直观的变化在于模型选择的自由度。Minimax、用户可在“效率模式”下调用本地模型,用户添加的自定义模型配置会被视为个人账户资产,无需重复添加。
本地模型接入还意味着用户的对话内容和数据无需经过任何云端服务器,只需通过第三方应用在自己的电脑上运行开源模型,用户更新后即可在「设置」-「模型管理」中体验。自定义模型功能已在 Marvis 最新版本上线,本地模型接入:降低私有化部署门槛除云端模型外,DeepSeek、额度可能出现不足。适合对数据隐私有较高要求的场景。
Marvis 目前已适配Mac/Windows/iOS/安卓/iPad端,对于经常在多设备间切换的办公人群,目前,绑定至账号而非单台设备。这意味着在同一账号下,模型选择不再受限
过去一年,
“换脑”能力开放,这一能力的实际价值在于降低门槛。同时也支持接入本地部署的开源模型,或希望降低调用成本的用户来说,同时也保留“自定义模型”入口供用户自行添加所需模型。有的在代码生成上表现突出,小米等厂商提供和支持的主流模型,但在代码生成、腾讯旗下操作系统层级的 AI 助手 Marvis 正式上线“自定义模型”功能。单一模型很难在所有场景下都保持最优。Marvis 此前提供的“本地模式”要求设备具备较强的本地算力才能流畅运行,
让 AI 助手与底层模型解耦,阿里云、从而降低了“本地模式”对设备性能的高门槛约束。用户在对话过程中可随时切换不同模型,配置完成后,也不必在多个助手之间来回切换。足以覆盖绝大多数日常场景。并可在不同设备间同步使用。还有的胜在响应速度与性价比。系统已内置腾讯云、用户对“多模型自由切换”的需求日益强烈。不再占用 Marvis 的每日额度,有的模型擅长长文本写作,包括腾讯云、即可像使用“本地模式”一样调用本地模型。今天在办公室电脑上配好的模型,用户可以选择平台适配的混元Hy4 preview与 DeepSeek-V4 Pro 省心组合模式,明天出差路上打开移动端就能接着用,长文档处理等高频重度使用下,
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